Συντάκτης: Χρήστος Κοτσακάς

Ο Hasan Yasar, Senior Technical Director του Carnegie Mellon University, μιλάει στο InfoCom με αφορμή τη συμμετοχή του στην εκδήλωση «Innovate with Data» της Dell. Εξηγεί πότε μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης είναι έτοιμη να περάσει από τη δοκιμή στην καθημερινή λειτουργία, πώς μπορεί μια επιχείρηση να ελέγχει τον τρόπο με τον οποίο προκύπτουν τα αποτελέσματα και ποιες αποφάσεις απαιτούν ανθρώπινη έγκριση. Για να κρίνει μια ομάδα αν η ταχύτερη ανάπτυξη λογισμικού συμβαδίζει με την αξιοπιστία, ο κ. Yasar προτείνει να παρακολουθεί, μεταξύ άλλων, πόσες αλλαγές αποτυγχάνουν και πόσο γρήγορα διορθώνονται οι ευπάθειες. Για μια ελληνική μικρομεσαία επιχείρηση με μικρή τεχνική…

Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας και περιβαλλοντικές οργανώσεις συζητούν τη διαμόρφωση κοινών κατευθυντήριων γραμμών για τα data centers σε ολόκληρες τις ΗΠΑ, σύμφωνα με έγγραφο στο οποίο είχε πρόσβαση το Γαλλικό Πρακτορείο Ειδήσεων (AFP) και το οποίο επικαλείται σχετικό δημοσίευμα. Στην ατζέντα βρίσκονται η χρήση ενέργειας και νερού, καθώς και η συμμετοχή των τοπικών κοινωνιών.

Η OpenAI δεσμεύτηκε να δημοσιεύει τα σχέδια κατασκευής των μελλοντικών data centers που θα κατέχει και θα λειτουργεί η ίδια, να ζητά εγκαίρως τη γνώμη των κατοίκων και να αποφεύγει τις συμφωνίες εμπιστευτικότητας (NDA) με δημόσιους αξιωματούχους, επιτρέποντας μόνο στοχευμένη προστασία συγκεκριμένων πληροφοριών. Η εταιρεία επανέλαβε ότι θα καλύπτει ολόκληρο το κόστος τόσο της ηλεκτρικής ενέργειας που καταναλώνει όσο και των υποδομών που απαιτούνται για την ηλεκτροδότηση των εγκαταστάσεών της.

Θετικό οικονομικό και κοινωνικό αποτύπωμα από την ανάπτυξη και λειτουργία των κέντρων δεδομένων (data centers) στην Ελλάδα βλέπει το 61% των 18 οικονομολόγων που απάντησαν στην ερώτηση του Ελληνικού Πάνελ Οικονομολόγων του Κέντρου Φιλελεύθερων Μελετών (ΚΕΦΙΜ) για τον Οκτώβριο. Η θετική αποτίμηση συνοδεύεται από επιφυλάξεις για το ενεργειακό και περιβαλλοντικό κόστος, την επιβάρυνση των υποδομών και την πραγματική προστιθέμενη αξία που μπορούν να δημιουργήσουν οι επενδύσεις στην εγχώρια οικονομία.

Το 25% των χρηστών smartphones στην Ελλάδα αναμένει ότι έως το 2030 θα χρησιμοποιεί AI agents, έναντι 3% σήμερα, σύμφωνα με έρευνα του Ericsson ConsumerLab. Πρόκειται για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να εκτελούν αυτόνομα καθημερινές εργασίες για λογαριασμό του χρήστη. Η προσδοκία για ευρύτερη αξιοποίησή τους συνοδεύεται από μεγαλύτερη αναμενόμενη χρήση της τεχνολογίας στην καθημερινότητα: το σχετικό ποσοστό στην Ελλάδα φτάνει στο 63% για το 2030, από 43% σήμερα.

Σε 6,3 δισ. ανθρώπους, ή στο 76% του παγκόσμιου πληθυσμού, εκτιμάται ότι φτάνουν οι χρήστες του διαδικτύου το 2026, σύμφωνα με την έκθεση «Facts and Figures 2026» της Διεθνούς Ένωσης Τηλεπικοινωνιών (ITU). Παρά την αύξηση της χρήσης, 2 δισ. άνθρωποι παραμένουν εκτός διαδικτύου, ενώ εξακολουθούν να υπάρχουν μεγάλες ανισότητες ανάλογα με το εισόδημα, τον τόπο κατοικίας, το φύλο και την ηλικία.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παράγει το 44% της παγκόσμιας κίνησης δικτύων το 2035, σύμφωνα με το Global Network Traffic Report της Nokia, αυξάνοντας τις απαιτήσεις για αποστολή δεδομένων και ταχύτερη απόκριση. Η ευρύτερη χρήση αυτόνομων πρακτόρων AI και συνδεδεμένων μηχανών προβλέπεται να πιέσει υποδομές που έχουν σχεδιαστεί κυρίως για λήψη δεδομένων, καθώς περισσότερες εφαρμογές θα χρειάζονται συνεχή επικοινωνία σε πραγματικό χρόνο.

Η GSMA ζητά από κυβερνήσεις και ρυθμιστικές αρχές στενότερη συνεργασία με τους παρόχους κινητής τηλεφωνίας για την προστασία των δικτύων από ακραία καιρικά φαινόμενα, εκτιμώντας ότι οι ισχυρές καταιγίδες και οι πλημμύρες προκαλούν ήδη ζημιές 1,7 δισ. δολαρίων ετησίως σε σταθμούς βάσης. Ο διεθνής φορέας που εκπροσωπεί τον κλάδο προτείνει κοινό σχεδιασμό για την ανθεκτικότητα των υποδομών, με συμμετοχή και των παρόχων ενέργειας.

Η επιλογή ψηφιακών λύσεων συνδέεται με την ικανότητα μιας επιχείρησης να μετρά την αξία τους και να στηρίζεται διαχρονικά στον τεχνολογικό της συνεργάτη. Στο νέο επεισόδιο των SmartTalks, ο Δημήτρης Αλεξόπουλος, Commercial Director και Partner της ITML, αναλύει πώς η εμπιστοσύνη, η ασφάλεια και η προσαρμογή στις πραγματικές ανάγκες καθορίζουν αυτή τη σχέση. Περιγράφει μια στρατηγική που συνδυάζει την έρευνα με την ανάπτυξη επιχειρησιακών λύσεων και επανεξετάζεται τακτικά, με κριτήριο την αξία που θα προσφέρει στην αγορά σε δύο χρόνια. Στο επίκεντρο τοποθετεί τις ομάδες και την ταχύτητα με την οποία μαθαίνουν και προσαρμόζονται. Από την τοποθέτησή του προκύπτει ότι η τεχνολογική επένδυση δικαιώνεται μέσα από τη μετρήσιμη επιχειρηματική αξία και τη συνεπή καθημερινή λειτουργία.

Μια παρατεταμένη διόρθωση στις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει σημαντική απειλή για την παγκόσμια οικονομία, εκτιμά η Bank of America στην ανάλυσή της Morning Market Tidbits. Η τράπεζα συνδέει τον κίνδυνο με την αμφιβολία για τη βιωσιμότητα της ραγδαίας αύξησης των κεφαλαιουχικών δαπανών και τη δυνατότητα των επιχειρήσεων να εξασφαλίσουν έσοδα και κερδοφορία από τις επενδύσεις τους.