Browsing: Πρόσωπα

In God we trust. All others must bring data! Η ρήση του W. Edwards Deming δεν ήταν ποτέ πιο επίκαιρη απ’ ό,τι στο 15ο eCommerce & Digital Marketing World 2026 στις 4 Νοεμβρίου στο Divani Caravel. Με δύο ασφυκτικά γεμάτες αίθουσες και ρεκόρ συνέδρων, η ωμή αλήθεια ειπώθηκε χωρίς περιστροφές: στο σύγχρονο ηλεκτρονικό εμπόριο, ο πιο ακριβός πελάτης είναι αυτός που αγοράζει μόνο μία φορά. Ο τζίρος είναι ματαιοδοξία, το καθαρό ταμείο μετά από διαφήμιση, logistics και εξυπηρέτηση είναι η μόνη λογική. Έστησες e-shop, φόρτωσες αποθήκη, πλήρωσες digital καμπάνιες και τελικά ο καταναλωτής ρωτάει ένα LLM και αν η πρότασή σου δεν χωράει σε μία σύνοψη AI agent, απλώς δεν υπάρχεις.

Ο Νίκος Μηναδάκης, ιδρυτής & CEO της Advance Deep Tech Services, μιλάει στο InfoCom για τη φιλοδοξία της εταιρείας να εξάγει από την Ελλάδα τεχνολογία και τεχνογνωσία, με τον τουρισμό στον πυρήνα της επόμενης φάσης ανάπτυξής της. Από την ερευνητική του διαδρομή στο ΙΤΕ έως τις διεθνείς συνεργασίες της Advance Deep Tech Services, εξηγεί πώς η επιστημονική γνώση μετατρέπεται σε εφαρμογές για τις επιχειρήσεις και γιατί η αξιοπιστία των δεδομένων καθορίζει την αξία της τεχνητής νοημοσύνης. Παρουσιάζει το Gnosis και τις δυνατότητες της AI στην τιμολόγηση, στο marketing και στην εξυπηρέτηση των επισκεπτών, δίνοντας έμφαση στις σταδιακές παρεμβάσεις, στον ανθρώπινο έλεγχο και στην εξοικονόμηση χρόνου για τους ανθρώπους της φιλοξενίας.

Ας ξεκινήσουμε… ευλογώντας τα γένια μας! Το καλύτερο marketing δεν μοιάζει με marketing και το καλύτερο συνέδριο για το marketing δεν μοιάζει με ό,τι γνωρίζατε ως τώρα! Το 15ο eCommerce & Digital Marketing World 2026, το ετήσιο ραντεβού της αγοράς, έρχεται την Τετάρτη 4 Νοεμβρίου στο Divani Caravel με περισσότερους από 80 ομιλητές δίνοντας το σύνθημα για ανάπτυξη με το «The Growth Playbook!». Το eCommerce World και το Digital Marketing & Social Media World συναντιούνται σε μια διοργάνωση με κοινό εκθεσιακό χώρο και workshops, συνδέοντας το ηλεκτρονικό εμπόριο με το digital marketing και την εμπειρία του πελάτη!

Η τεχνολογική αγορά κινείται όλο και περισσότερο προς μηχανισμούς που επιτρέπουν να αναγνωρίζεται πότε κάποιο περιεχόμενο έχει δημιουργηθεί ή τροποποιηθεί με AI, είτε μέσω ορατών ετικετών είτε μέσω αόρατων, μηχανικά αναγνώσιμων σημάνσεων. Η λογική είναι κατανοητή: όσο αυξάνεται η παραγωγή συνθετικού περιεχομένου, τόσο μεγαλύτερη γίνεται η ανάγκη για διαφάνεια. Ο προβληματισμός αρχίζει στο επόμενο βήμα: αν κάθε εμπλοκή της AI έχει πράγματι τέτοια σημασία ώστε να πρέπει να επισημαίνεται, ή αν, σε ορισμένες περιπτώσεις, η ίδια η ταμπέλα λέει περισσότερα απ’ όσα δικαιολογεί η χρήση της τεχνολογίας.

Η αυτοματοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη και η διασύνδεση των μεταφορικών συστημάτων επαναπροσδιορίζουν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί η εφοδιαστική αλυσίδα. Το ευρωπαϊκό ερευνητικό έργο TRACE αναδεικνύει τις προϋποθέσεις ώστε το οικοσύστημα logistics να γίνει πιο ολοκληρωμένο, βιώσιμο και ανταγωνιστικό, προσφέροντας χρήσιμα συμπεράσματα για την ελληνική πραγματικότητα.

Η Nova έκλεισε το 2025 με 247.200 συνδρομητές οπτικής ίνας μέχρι το σπίτι, αυξημένους κατά 104,8%, και 66.100 συνδέσεις σταθερής ασύρματης πρόσβασης μέσω 5G. Η ανάπτυξη στην κινητή, στις νέες υπηρεσίες και στα έργα τεχνολογίας στήριξε κύκλο εργασιών 886,6 εκατ. ευρώ, αυξημένο κατά 3%. Η σταθερή και η τηλεόραση έχασαν έσοδα κατά 1,6% και 3,4%, ενώ οι καθαρές ζημιές περιορίστηκαν στα 31,2 εκατ. ευρώ από 47 εκατ. Καθόλου άσχημα αν σκεφτεί κανείς ότι όλα αυτά συνδυάζονται και με την ανάπτυξη, όπου οι επενδύσεις έφτασαν τα 249,2 εκατ. ευρώ, με στόχο να διασφαλίσουν καλύτερες υπηρεσίες και ουσιαστική εμπειρία σύνδεσης. Για τον συνδρομητή, άλλωστε, αυτές οι δαπάνες μετριούνται στην απόδοση της γραμμής, όπου η nPerf κατέγραψε μέση ταχύτητα λήψης 115,89 Mbps στις σταθερές συνδέσεις στην Ελλάδα το τρίτο τρίμηνο του 2026.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη περνά πλέον από τη φάση του εντυπωσιασμού στη φάση της ουσιαστικής αξιοποίησης. Επιχειρήσεις, δημόσιοι οργανισμοί και επιστημονικοί φορείς αρχίζουν να την εντάσσουν στην ανάλυση εγγράφων, στη σύνταξη αναφορών, στη νομική και τεχνική έρευνα, καθώς και στην υποστήριξη σύνθετων αποφάσεων. Το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι πλέον αν θα χρησιμοποιηθούν Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα -Large Language Models ή LLMs- αλλά πού θα λειτουργούν, ποιος θα ελέγχει τα δεδομένα τους και υπό ποιους όρους θα ενσωματώνονται στις καθημερινές διαδικασίες.