Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποφέρει «μηδενικό οικονομικό όφελος» στις αμερικανικές επιχειρήσεις εκτός του τεχνολογικού κλάδου, εκτιμά ο Torsten Slok, εταίρος και επικεφαλής οικονομολόγος της Apollo Global Management. Σε ανάλυσή του, υποστηρίζει ότι οι μεγάλες επενδύσεις στην AI έχουν ακόμη περιορισμένο αντίκτυπο στα οικονομικά μεγέθη της ευρύτερης επιχειρηματικής κοινότητας.
Browsing: AI
Πρόκειται για μια εκπαιδευτική και επιχειρηματική πρωτοβουλία που φέρνει τους μαθητές σε επαφή με τις πραγματικές προκλήσεις των σύγχρονων επιχειρήσεων
Συμφωνίες για τη διερεύνηση της δημιουργίας εργοστασίου Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα υπέγραψε ο Όμιλος Κοπελούζου με τις Khazna Data Centers και Core42, δύο εταιρείες της G42, του τεχνολογικού ομίλου με έδρα το Άμπου Ντάμπι.
Το Καζακστάν θα γίνει ένας κόμβος εργοστασίων τεχνητής νοημοσύνης για ολόκληρη την Ευρώπη
Στις στρατηγικές προτεραιότητες της Mastercard για την ελληνική αγορά περιλαμβάνονται η διεύρυνση του προγράμματος «Mastercard Day»
Εννέα στους δέκα ενηλίκους στην Ελλάδα δηλώνουν ότι έχουν χρησιμοποιήσει τουλάχιστον ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τη νέα πανελλαδική έρευνα της Focus Bari. Η διεύρυνση της δοκιμής συνοδεύεται από μεγαλύτερη αναγνώριση της επαγγελματικής αξίας της ΤΝ, αλλά και από ανησυχία για την εργασία: το 76% θεωρεί ότι η γνώση και η χρήση τέτοιων εργαλείων μπορούν να βελτιώσουν τις επαγγελματικές του προοπτικές, ενώ το 62% εκφράζει άγχος για την αντικατάσταση επαγγελμάτων.
Οι παγκόσμιες δαπάνες πληροφορικής αναμένεται να ξεπεράσουν για πρώτη φορά τα 7 τρισ. δολάρια το 2027, καθώς οι επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη ενισχύουν τις αγορές υποδομών, υπηρεσιών cloud και λογισμικού. Η Gartner προβλέπει ότι θα φτάσουν τα 7,35 τρισ. δολάρια, αυξημένες κατά 15% σε σχέση με το 2026. Η εκτίμηση δημοσιοποιήθηκε στις 21 Οκτωβρίου 2026, με αφορμή το Gartner IT Symposium/Xpo στο Ορλάντο.
Το 90% δηλώνει ότι έχει χρησιμοποιήσει τουλάχιστον ένα εργαλείο ΤΝ, έναντι 50% τον Νοέμβριο του 2024 και 60% τον Ιούλιο του 2025
Προσομοίωση επίθεσης phishing με θέμα έκθεση υγειονομικού ελέγχου κατέγραψε ποσοστό κλικ 92%
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη περνά πλέον από τη φάση του εντυπωσιασμού στη φάση της ουσιαστικής αξιοποίησης. Επιχειρήσεις, δημόσιοι οργανισμοί και επιστημονικοί φορείς αρχίζουν να την εντάσσουν στην ανάλυση εγγράφων, στη σύνταξη αναφορών, στη νομική και τεχνική έρευνα, καθώς και στην υποστήριξη σύνθετων αποφάσεων. Το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι πλέον αν θα χρησιμοποιηθούν Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα -Large Language Models ή LLMs- αλλά πού θα λειτουργούν, ποιος θα ελέγχει τα δεδομένα τους και υπό ποιους όρους θα ενσωματώνονται στις καθημερινές διαδικασίες.