Στη δημοσιότητα δόθηκε η έκθεση AI Index Report από το Ινστιτούτο Ανθρωποκεντρικής Τεχνητής Νοημοσύνης του Στάνφορντ, που αποτελεί ένα ετήσιο «στιγμιότυπο» της κατάστασης της τεχνητής νοημοσύνης.
Στις εισαγωγικές παρατηρήσεις τους, οι συνδιευθυντές Ray Perrault της SRI International και Jack Clark, συνιδρυτής της Anthropic, σημειώνουν τα τεράστια βήματα που έχει πραγματοποιήσει η τεχνητή νοημοσύνη τα τελευταία 10 χρόνια.
«Πριν από μια δεκαετία, τα καλύτερα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο δεν ήταν σε θέση να ταξινομήσουν αντικείμενα σε εικόνες σε ανθρώπινο επίπεδο. Η τεχνητή νοημοσύνη δυσκολευόταν με την κατανόηση της γλώσσας και δεν μπορούσε να λύσει μαθηματικά προβλήματα. Σήμερα, τα συστήματα ξεπερνούν συνήθως τις ανθρώπινες επιδόσεις σε τυποποιημένα κριτήρια αναφοράς».
Τούτου λεχθέντος, δηλώνουν επίσης ότι η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να υστερεί σε σημαντικούς τομείς. «Δεν μπορεί να αντιμετωπίσει αξιόπιστα τα γεγονότα, να εκτελέσει πολύπλοκους συλλογισμούς ή να εξηγήσει τα συμπεράσματά της».
Στα βασικά συμπεράσματα, αναφέρεται πως η τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεπεράσει τις ανθρώπινες επιδόσεις σε διάφορα σημεία, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων στην ταξινόμηση εικόνων, την οπτική σκέψη και την κατανόηση της αγγλικής γλώσσας. Ωστόσο, υστερεί σε πιο σύνθετες εργασίες, όπως τα μαθηματικά σε ανταγωνιστικό επίπεδο, η οπτική κοινή λογική και ο σχεδιασμός.
Η βιομηχανία συνεχίζει να κυριαρχεί στην έρευνα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Το 2023, παρήγαγε 51 αξιοσημείωτα μοντέλα μηχανικής μάθησης, ενώ ο ακαδημαϊκός χώρος συνεισέφερε μόνο με 15. Υπήρχαν επίσης 21 αξιοσημείωτα μοντέλα που προέκυψαν από συνεργασίες βιομηχανίας και ακαδημαϊκής κοινότητας το 2023, κάτι που αποτελεί νέο ρεκόρ.
Τα μοντέλα «frontier» γίνονται πολύ πιο ακριβά. Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις του AI Index, το κόστος εκπαίδευσης των σύγχρονων μοντέλων έχει φτάσει σε πρωτοφανή επίπεδα. Για παράδειγμα, το GPT-4 της OpenAI χρησιμοποίησε υπολογιστές αξίας 78 εκατομμυρίων δολαρίων για την εκπαίδευσή του, ενώ το Gemini Ultra της Google κόστισε 191 εκατομμύρια δολάρια.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες προηγούνται της Κίνας, της ΕΕ και του Ηνωμένου Βασιλείου ως η κύρια πηγή κορυφαίων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Το 2023, 61 σημαντικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προήλθαν από ιδρύματα με έδρα τις ΗΠΑ, ξεπερνώντας κατά πολύ τα 21 της Ευρωπαϊκής Ένωσης και τα 15 της Κίνας.
Η νέα έρευνα του AI Index αποκαλύπτει μια σημαντική έλλειψη τυποποίησης στην υποβολή εκθέσεων για την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη. Οι κορυφαίοι developers, συμπεριλαμβανομένων των OpenAI, Google και Anthropic, δοκιμάζουν τα μοντέλα τους κυρίως με βάση διαφορετικά κριτήρια αναφοράς υπευθυνότητας. Η πρακτική αυτή περιπλέκει τις προσπάθειες συστηματικής σύγκρισης των κινδύνων και των περιορισμών των κορυφαίων μοντέλων.
Οι επενδύσεις στην generative AI εκτοξεύονται στα ύψη. Παρά τη μείωση των συνολικών ιδιωτικών επενδύσεων σε AI πέρυσι, η χρηματοδότηση για την generative AI αυξήθηκε κατακόρυφα, σχεδόν οκταπλασιάζοντας από το 2022 και φτάνοντας τα 25,2 δισεκατομμύρια δολάρια. Σημαντικοί παίκτες στον χώρο της generative AI, συμπεριλαμβανομένων των OpenAI, Anthropic, Hugging Face και Inflection, ανακοίνωσαν σημαντικούς γύρους χρηματοδότησης.
Την ίδια στιγμή, σημειώνεται πως η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τους εργαζόμενους πιο παραγωγικούς και οδηγεί σε εργασία υψηλότερης ποιότητας. Το 2023, αρκετές μελέτες αξιολόγησαν τον αντίκτυπο της στην εργασία, υποδεικνύοντας ότι επιτρέπει στους εργαζόμενους να ολοκληρώνουν ταχύτερα τις εργασίες τους και να βελτιώνουν την ποιότητα των αποτελεσμάτων. Οι μελέτες αυτές κατέδειξαν, επίσης, τη δυνατότητα της να γεφυρώσει το χάσμα δεξιοτήτων μεταξύ εργαζομένων με χαμηλή και υψηλή ειδίκευση. Παρόλα αυτά, άλλες μελέτες προειδοποιούν ότι η χρήση της χωρίς την κατάλληλη επίβλεψη μπορεί να οδηγήσει σε μειωμένη απόδοση.
Η επιστημονική πρόοδος επιταχύνεται ακόμη περισσότερο, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη. Το 2022, η τεχνητή νοημοσύνη άρχισε να προωθεί την επιστημονική ανακάλυψη. Το 2023, ωστόσο, ξεκίνησε η κυκλοφορία ακόμη πιο σημαντικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζονται με την επιστήμη – από το AlphaDev, το οποίο καθιστά την αλγοριθμική ταξινόμηση πιο αποτελεσματική, έως το GNoME, το οποίο διευκολύνει τη διαδικασία ανακάλυψης υλικών.
Ο αριθμός των κανονισμών γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη στις Ηνωμένες Πολιτείες αυξάνεται κατακόρυφα. Ο αριθμός των κανονισμών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη στις ΗΠΑ αυξήθηκε σημαντικά κατά το προηγούμενο έτος και κατά την τελευταία πενταετία. Το 2023, υπήρχαν 25 κανονισμοί που σχετίζονταν με την τεχνητή νοημοσύνη, από μόλις έναν το 2016. Μόνο πέρυσι, ο συνολικός αριθμός των κανονισμών που σχετίζονταν με την τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκε κατά 56,3%.
Τέλος, οι άνθρωποι σε όλο τον κόσμο είναι πιο ευαισθητοποιημένοι σχετικά με τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης – και πιο νευρικοί. Μια έρευνα της Ipsos δείχνει ότι, κατά το τελευταίο έτος, το ποσοστό εκείνων που πιστεύουν ότι θα επηρεάσει δραματικά τη ζωή τους τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια αυξήθηκε από 60 σε 66 τοις εκατό. Επιπλέον, το 52% εκφράζει νευρικότητα απέναντι στα προϊόντα και τις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, σημειώνοντας αύξηση 13 ποσοστιαίων μονάδων από το 2022.
Στην Αμερική, τα στοιχεία της Pew δείχνουν ότι το 52% των Αμερικανών δηλώνουν ότι αισθάνονται περισσότερο ανήσυχοι παρά ενθουσιασμένοι για την τεχνητή νοημοσύνη, ποσοστό που αυξήθηκε από 37% το 2022.
