Η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ολοένα μεγαλύτερη θέση στις αξιολογήσεις εργοδοτών στη Glassdoor, όμως η συζήτηση των εργαζομένων έχει γίνει σαφώς πιο επιφυλακτική. Οι αναφορές στην AI αυξήθηκαν κατά 240% από τον Μάιο του 2025 έως τον Μάιο του 2026, ενώ στις αξιολογήσεις του 2026 οι αρνητικές αναφορές έφτασαν το 53%, οι θετικές το 43% και οι μικτές το 4%.
Browsing: work
Η τεχνητή νοημοσύνη συνδέεται με συχνότερες αποχωρήσεις από την εργασία για εργαζομένους ηλικίας 55 ετών και άνω που απασχολούνται σε επαγγέλματα υψηλής έκθεσης στην τεχνολογία, σύμφωνα με νέα ανάλυση του Center for Retirement Research του Boston College. Η μεταβολή εμφανίζεται μετά την κυκλοφορία του ChatGPT, τον Νοέμβριο του 2022, και περιλαμβάνει περισσότερες μεταβάσεις προς ανεργία. Για ορισμένα επαγγέλματα, η επίδραση μπορεί να είναι ιδιαίτερα έντονη, όπως δήλωσε στο CNBC ο οικονομολόγος και συγγραφέας της έρευνας Geoffrey Sanzenbacher.
Η αναφορά στην AI στους τίτλους αγγελιών εργασίας επεκτείνεται πέρα από το λογισμικό και τα δεδομένα, καλύπτοντας ρόλους στις πωλήσεις, το ανθρώπινο δυναμικό, τη νομική υποστήριξη, την εξυπηρέτηση πελατών, τη διοίκηση και την εκπαίδευση, σύμφωνα με ανάλυση της Indeed για τις ΗΠΑ και πέντε μεγάλες ευρωπαϊκές αγορές.
Ο Luis Garicano από το London School of Economics και οι ερευνητές Jin Li και Yanhui Wu από το Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ διαπιστώνουν σε πρόσφατη μελέτη τους ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν εξαλείφει θέσεις εργασίας αλλά τις αποσυνθέτει σε επιμέρους τμήματα. Η ερευνητική εργασία υποστηρίζει ότι η επίδραση της τεχνολογίας εξαρτάται από τη δυνατότητα διαχωρισμού των καθηκόντων χωρίς να υποβαθμίζεται η αξία του συνολικού ρόλου. Οι επιστήμονες εισάγουν τον διαχωρισμό ανάμεσα σε «ασθενείς» και «ισχυρούς» δεσμούς καθηκόντων, τονίζοντας ότι η αυτοματοποίηση λειτουργεί ως μηχανισμός υποκατάστασης κυρίως σε επαγγέλματα όπου οι εργασίες μπορούν να απομονωθούν εύκολα.
Όλο και πιο συχνά, στις συζητήσεις με επιχειρήσεις ακούγεται η ίδια φράση: “Δεν βρίσκουμε στελέχη”. Δεν μιλάμε απλώς για developers ή performance marketers ή middle-uper managers. Μιλάμε για ανθρώπους με εμπειρία, που μπορούν να αναλάβουν ρόλο και να τρέξουν projects με ουσιαστική ευθύνη.
Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε από το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT) αποκαλύπτει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη διαθέτει ήδη την τεχνική ικανότητα να υποκαταστήσει το 11,7% της αγοράς εργασίας των Ηνωμένων Πολιτειών, ποσοστό που αντιστοιχεί σε μισθολογική αξία ύψους 1,2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων στους κλάδους των χρηματοοικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης και των επαγγελματικών υπηρεσιών. Η ερευνητική ομάδα, χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο προσομοίωσης εργασίας που ονομάζεται «Iceberg Index» και αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το Εθνικό Εργαστήριο Oak Ridge (ORNL), διαπίστωσε ότι η ορατή «κορυφή του παγόβουνου» -οι απολύσεις και οι αλλαγές ρόλων στην τεχνολογία και την πληροφορική- αντιπροσωπεύει μόλις το 2,2% της συνολικής έκθεσης, ή περίπου 211 δισεκατομμύρια δολάρια. Κάτω από την «επιφάνεια» βρίσκεται η συντριπτική πλειονότητα της έκθεσης, η οποία περιλαμβάνει λειτουργίες ρουτίνας στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, την εφοδιαστική αλυσίδα, τα οικονομικά και τη διοίκηση γραφείου, τομείς που συχνά παραβλέπονται στις προβλέψεις αυτοματισμού.
Μια νέα παγκόσμια έρευνα από την GoTo αποκαλύπτει μια θεμελιώδη αλλαγή στον τρόπο που οι εργαζόμενοι αντιλαμβάνονται τον χώρο εργασίας, με την τεχνητή νοημοσύνη να αναδεικνύεται σε καταλύτη για το μέλλον της ευέλικτης απασχόλησης. Σύμφωνα με τα ευρήματα της μελέτης «The Pulse of Work in 2025», που διεξήχθη σε συνεργασία με την Workplace Intelligence, περισσότεροι από τους μισούς εργαζομένους (51%) πιστεύουν ότι η τεχνολογία AI θα καταστήσει τελικά τους φυσικούς χώρους γραφείων παρωχημένους, σκιαγραφώντας ένα μέλλον όπου τα ψηφιακά εργαλεία υπερισχύουν των παραδοσιακών εργασιακών δομών.
Σύμφωνα με την τελευταία Έρευνα Προθέσεων Προσλήψεων του ομίλου ManpowerGroup, οι εργοδότες στην Ελλάδα συνεχίζουν να αναμένουν σταθερά θετικό ρυθμό προσλήψεων το τελευταίο τρίμηνο του 2023 με τον δείκτη NEO να φτάνει στο +18%. Το 29% αναμένει αύξηση των απασχολουμένων, το 17% μείωση ενώ το 51% δεν περιμένει καμία αλλαγή.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε «σημαντικό disruption» στην αγορά εργασίας και να επηρεάσουν περίπου 300 εκατομμύρια θέσεις πλήρους απασχόλησης, σε παγκόσμια κλίμακα, σύμφωνα με νέα έρευνα της Goldman Sachs.