Στελέχη κορυφαίων αμερικανικών εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης υποστήριξαν, κατά την ακρόασή τους στην Επιτροπή Εμπορίου, Επιστήμης και Μεταφορών της Γερουσίας, ότι η παγκόσμια διάδοση της τεχνολογικής υποδομής που έχει αναπτυχθεί στις Ηνωμένες Πολιτείες αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για την τεχνολογική πρωτοκαθεδρία της χώρας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με τους εκπροσώπους των εταιρειών, η ικανότητα των ΗΠΑ να διατηρήσουν την πρωτοκαθεδρία στην καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης θα εξαρτηθεί από την παραγωγή και τον έλεγχο βασικών τεχνολογικών στοιχείων, όπως τα τσιπ, οι γλώσσες προγραμματισμού, οι διεπαφές και οι διακομιστές.
Η Lisa Su, διευθύνουσα σύμβουλος της Advanced Micro Devices (AMD), τόνισε ότι η διατήρηση της ανταγωνιστικότητας των ΗΠΑ προϋποθέτει «αριστεία σε κάθε επίπεδο της υποδομής», κάτι που μπορεί να υποστηριχθεί περαιτέρω μέσω των δημόσιων πολιτικών.
Αντίστοιχη θέση εξέφρασε ο Sam Altman, διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, ο οποίος σημείωσε ότι ο στόχος είναι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως να βασίζονται σε τεχνολογίες που έχουν αναπτυχθεί στις Ηνωμένες Πολιτείες. Υποστήριξε ότι παγκόσμιοι developers που δεν χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης κατασκευασμένα και εξελιγμένα στις ΗΠΑ για τις δικές τους εφαρμογές, ενδέχεται να δημιουργήσουν ψηφιακούς κινδύνους.
«Αν κάποιος χρησιμοποιεί μια υποδομή που δεν εμπιστευόμαστε για την εκπαίδευση μοντέλων, ποιος μπορεί να προβλέψει τι θα συμβεί; Ποιες κερκόπορτες μπορεί να υπάρχουν; Ποια ζητήματα διαφθοράς δεδομένων μπορεί να ανακύψουν;» ανέφερε χαρακτηριστικά. Σύμφωνα με τον ίδιο, η υποδομή της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται σε ένα ενιαίο σύστημα που ξεκινά από το υλικό και καταλήγει στο τελικό καταναλωτικό προϊόν, περιλαμβάνοντας πλήθος ενδιάμεσων επιπέδων.
Προκειμένου να διευρυνθεί η χρήση της αμερικανικής τεχνολογικής υποδομής παγκοσμίως, ο Altman ανακοίνωσε ότι η OpenAI θα διαθέσει το καλοκαίρι ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα για την κοινότητα των προγραμματιστών.
«Η επιρροή χτίζεται όταν η παγκόσμια κοινότητα υιοθετεί αμερικανικά προϊόντα και υπηρεσίες σε όλα τα επίπεδα της υποδομής», ανέφερε. «Ωστόσο, τα πιο κρίσιμα σημεία, όπως η ίδια η δημιουργία των μοντέλων, πρέπει να συνεχίσουν να αναπτύσσονται εντός των Ηνωμένων Πολιτειών».
Ο Altman και η Su υπογράμμισαν επίσης τη σημασία της συνεργασίας με ειδικούς από τον δημόσιο, τον ιδιωτικό και τον ακαδημαϊκό τομέα — θέση με την οποία συντάχθηκε και ο Brad Smith, αντιπρόεδρος και πρόεδρος της Microsoft, στην κατάθεσή του.
«Για να ηγηθούν οι Ηνωμένες Πολιτείες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, απαιτείται η ύπαρξη ισχυρής υποδομής, επιτυχημένων πλατφορμών και καινοτόμων εφαρμογών», δήλωσε ο Smith. «Η επιτυχία του καθενός από εμάς εξαρτάται από την επιτυχία όλων».
Η τοποθέτηση αυτή έρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία η αμερικανική κυβέρνηση εστιάζει στην ενίσχυση της εγχώριας εφοδιαστικής αλυσίδας και της παραγωγικής ικανότητας μέσω ενός νέου πλαισίου δασμών και στρατηγικών εταιρικών συνεργασιών.
Σύμφωνα με τους ομιλητές, παράγοντες όπως η περιορισμένη ρύθμιση, η στήριξη της εγχώριας βιομηχανίας, η ενσωμάτωση τεχνολογιών στο δημόσιο και οι επενδύσεις στην ενεργειακή παραγωγή αποτελούν κεντρικά ζητήματα στην προσπάθεια διατήρησης της πρωτοκαθεδρίας των ΗΠΑ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
«Σε αυτόν τον τομέα, η ουσία βρίσκεται στις λεπτομέρειες και απαιτείται προσεκτική ισορροπία», δήλωσε η Su. «Από τη σκοπιά της βιομηχανίας, είναι ευθύνη μας να δούμε τη συνολική εικόνα και να συνεργαστούμε με την κυβέρνηση και το Κογκρέσο για να καταθέσουμε τις καλύτερες δυνατές προτάσεις».
