Οι παγκόσμιες δαπάνες για την Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να ανέλθουν στο ποσό των 2,39 τρισεκατομμυρίων ευρώ (2,52 τρισ. δολάρια) εντός του 2026, σύμφωνα με τα στοιχεία που δημοσίευσε η Gartner. Το ποσό αυτό σηματοδοτεί μια εντυπωσιακή αύξηση της τάξεως του 44% σε ετήσια βάση, καταδεικνύοντας τη συνεχή δυναμική του κλάδου. Η έκθεση υπογραμμίζει πως η ανάπτυξη των υποδομών AI αποτελεί τον βασικό μοχλό αυτής της οικονομικής εκτόξευσης. Συγκεκριμένα, αναμένεται να προστεθούν επιπλέον 381 δισεκατομμύρια ευρώ (401 δισ. δολάρια) στις συνολικές δαπάνες κατά τη διάρκεια του έτους.
Η ωριμότητα των οργανισμών καθορίζει τις επενδύσεις
Σημαντικό ρόλο στη διαμόρφωση του τοπίου διαδραματίζει η ετοιμότητα του ανθρώπινου δυναμικού και των οργανωτικών διαδικασιών. Ο Τζον-Ντέιβιντ Λάβλοκ, Διακεκριμένος Αντιπρόεδρος και Αναλυτής στην Gartner, δήλωσε χαρακτηριστικά πως η υιοθέτηση της AI διαμορφώνεται θεμελιωδώς από αυτούς τους παράγοντες και όχι αποκλειστικά από τις χρηματοοικονομικές επενδύσεις. Ο ίδιος τόνισε ότι οι οργανισμοί που διαθέτουν μεγαλύτερη εμπειρική ωριμότητα και αυτογνωσία στρέφονται πλέον προς αποδεδειγμένα αποτελέσματα, αφήνοντας κατά μέρος τις κινήσεις που βασίζονται απλώς σε αβέβαιες και υποθετικές δυνατότητες. Η αγορά φαίνεται να ωριμάζει, καθώς οι εταιρείες αναζητούν πρακτικές λύσεις που προσφέρουν απτή αξία και όχι αόριστες υποσχέσεις τεχνολογικής υπεροχής.
Ο Λάβλοκ επισήμανε επίσης ότι κατά τη διάρκεια του 2026, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βρίσκεται στη λεγόμενη «Κοιλάδα της Απογοήτευσης» (Trough of Disillusionment). Αυτό σημαίνει ότι η τεχνολογία θα πωλείται στις επιχειρήσεις κυρίως από τους υφιστάμενους παρόχους λογισμικού τους και δεν θα αγοράζεται ως μέρος κάποιου νέου, φιλόδοξου και ριψοκίνδυνου έργου τύπου «moonshot». Για να μπορέσει η AI να κλιμακωθεί πραγματικά σε επίπεδο επιχείρησης, είναι απαραίτητο να προηγηθεί η βελτιωμένη προβλεψιμότητα της απόδοσης της επένδυσης (ROI). Οι επιχειρήσεις αναμένουν πλέον συγκεκριμένα δεδομένα και μετρήσιμα οφέλη πριν προχωρήσουν σε μαζική ενσωμάτωση των νέων εργαλείων στις λειτουργίες τους.
Ραγδαία αύξηση δαπανών για υποδομές και εξοπλισμό
Η δημιουργία των «θεμελίων AI» από μόνη της θα οδηγήσει σε αύξηση 49% στις δαπάνες για διακομιστές βελτιστοποιημένους για AI το 2026. Η συγκεκριμένη κατηγορία θα αντιπροσωπεύει το 17% της συνολικής δαπάνης για τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με τα στοιχεία της Gartner. Η κατηγορία των Υποδομών AI αναδεικνύεται ως η πλέον δαπανηρή, καθώς από τα 916 δισεκατομμύρια ευρώ (964.960 εκατ. δολάρια) το 2025, αναμένεται να εκτιναχθεί στο 1,3 τρισεκατομμύριο ευρώ (1.366.360 εκατ. δολάρια) το 2026. Η ανοδική αυτή πορεία προβλέπεται να συνεχιστεί και το 2027, φτάνοντας το 1,66 τρισεκατομμύριο ευρώ (1.748.212 εκατ. δολάρια), επιβεβαιώνοντας την κρισιμότητα του υλικού εξοπλισμού.
Στον τομέα του Λογισμικού AI, οι προβλέψεις δείχνουν επίσης σημαντική άνοδο. Από τα 269 δισεκατομμύρια ευρώ (283.136 εκατ. δολάρια) το 2025, η αγορά θα ανέλθει στα 430 δισεκατομμύρια ευρώ (452.458 εκατ. δολάρια) το 2026. Το 2027, το ποσό αυτό αναμένεται να αγγίξει τα 604 δισεκατομμύρια ευρώ (636.146 εκατ. δολάρια). Αντίστοιχα, οι Υπηρεσίες AI ακολουθούν αυξητική τροχιά, ξεκινώντας από τα 417 δισεκατομμύρια ευρώ (439.438 εκατ. δολάρια) το 2025 για να φτάσουν τα 559 δισεκατομμύρια ευρώ (588.645 εκατ. δολάρια) το 2026 και τα 723 δισεκατομμύρια ευρώ (761.042 εκατ. δολάρια) το 2027.
Ανάλυση των επιμέρους κλάδων της τεχνολογίας
Μικρότερα αλλά κρίσιμα μεγέθη καταγράφονται και στους υπόλοιπους τομείς. Η Κυβερνοασφάλεια AI θα σημειώσει άλμα από τα 24,6 δισ. ευρώ (25.920 εκατ. δολάρια) το 2025 στα 48,8 δισ. ευρώ (51.347 εκατ. δολάρια) το 2026. Τα AI Μοντέλα θα αυξηθούν από τα 13,7 δισ. ευρώ (14.416 εκατ. δολάρια) στα 25 δισ. ευρώ (26.380 εκατ. δολάρια). Σημαντική είναι και η αύξηση στις Πλατφόρμες για Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση, οι οποίες από τα 20,7 δισ. ευρώ (21.868 εκατ. δολάρια) το 2025, θα φτάσουν τα 29,5 δισ. ευρώ (31.120 εκατ. δολάρια) το 2026.
Τέλος, οι Πλατφόρμες Ανάπτυξης Εφαρμογών AI θα δουν τις δαπάνες να αυξάνονται από 6,2 δισ. ευρώ (6.587 εκατ. δολάρια) σε 8 δισ. ευρώ (8.416 εκατ. δολάρια) το 2026. Η κατηγορία Δεδομένων AI (AI Data), αν και ξεκινά από χαμηλή βάση με 785 εκατ. ευρώ (827 εκατ. δολάρια) το 2025, θα υπερτριπλασιαστεί φτάνοντας τα 2,96 δισ. ευρώ (3.119 εκατ. δολάρια) το 2026. Συνολικά, η αγορά αναμένεται να φτάσει τα 3,17 τρισεκατομμύρια ευρώ (3.336.690 εκατ. δολάρια) το 2027, επιβεβαιώνοντας την κυρίαρχη θέση της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια οικονομία.
