Σύμφωνα με μια νέα πρόβλεψη της International Data Corporation (IDC), οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη στην Ευρώπη θα φτάσουν τα 144,6 δισεκατομμύρια δολάρια το 2028, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) της τάξεως του 30,3% για την περίοδο 2024-2028.
Η generative τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) κερδίζει έδαφος στην Ευρώπη, αντιπροσωπεύοντας σήμερα σχεδόν το ένα τέταρτο της συνολικής αγοράς τεχνητής νοημοσύνης. Μέχρι το 2028, το μερίδιό της αναμένεται να αυξηθεί στο ένα τρίτο. Σύμφωνα με την έρευνα, το 87% των ευρωπαϊκών εταιρειών σχεδιάζει να διαθέσει έως και το 30% του συνολικού προϋπολογισμού τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε λύσεις GenAI. «Η generative τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί όλο και περισσότερο συντονισμένες προσπάθειες για την ανάπτυξή της σε ολόκληρη την επιχείρηση», αναφέρει η Carla La Croce, διευθύντρια έρευνας στον τομέα Δεδομένων και Αναλύσεων της IDC. «Η GenAI αποτελεί κορυφαία προτεραιότητα για τα ανώτατα διοικητικά στελέχη και δημιουργεί ευκαιρίες για την ανάπτυξη πιο ολοκληρωμένων εσωτερικών στρατηγικών μεταξύ των C-suite ηγετών».
Ο τομέας του λογισμικού παραμένει ο κυρίαρχος τεχνολογικός τομέας όσον αφορά τις δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη, αντιπροσωπεύοντας πάνω από το 60% της συνολικής αγοράς AI και GenAI, με τις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης να καλύπτουν το 44% του συνόλου. Αυτές οι πλατφόρμες διευκολύνουν την ανάπτυξη μοντέλων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Το λογισμικό είναι επίσης ο ταχύτερα αναπτυσσόμενος τεχνολογικός τομέας, με ρυθμό ανάπτυξης 33,5% για την περίοδο 2024-2028, με τις πλατφόρμες AI να αναπτύσσονται πολύ πάνω από τον μέσο όρο. Ακολουθούν οι υπηρεσίες, με ρυθμό ανάπτυξης 27,2%, και το hardware, με 24,7%. Το hardware και οι υπηρεσίες διατηρούν παρόμοιο μερίδιο κατά τη διάρκεια της περιόδου, αλλά οι servers παρουσίασαν υψηλότερη από την αναμενόμενη ανάπτυξη το 2024, λόγω επενδύσεων από μεγάλους παρόχους cloud και υπηρεσιών.
Στους κλάδους, ο χρηματοοικονομικός τομέας αναμένεται να πραγματοποιήσει τις υψηλότερες αναλογικά δαπάνες για λύσεις AI, κατέχοντας το 23% της αγοράς το 2025, με τον τραπεζικό τομέα να ηγείται αυτής της τάσης. Οι στρατηγικές ψηφιακές επενδύσεις των ευρωπαϊκών τραπεζών στοχεύουν στη βελτίωση της αποδοτικότητας, την ενίσχυση της διαχείρισης κινδύνων και τη διασφάλιση μακροπρόθεσμης κερδοφορίας, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει συγκεκριμένες ευκαιρίες για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, της κυβερνοασφάλειας και της προστασίας των καταναλωτών. Οι σημαντικότερες περιπτώσεις χρήσης στον κλάδο αυτό σχετίζονται με την ενισχυμένη ανάλυση και διερεύνηση περιπτώσεων απάτης, την προηγμένη ανάλυση απειλών και πρόληψη, τα εξελιγμένα κέντρα επικοινωνίας και υποστήριξης, καθώς και την αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών, με έμφαση πάντα στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών πληροφορικής.
Ο δεύτερος μεγαλύτερος κλάδος όσον αφορά τις δαπάνες για AI είναι εκείνος του λογισμικού και των υπηρεσιών πληροφόρησης, όπου το μεγαλύτερο μέρος των επενδύσεων κατευθύνεται προς την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης, η οποία αντιπροσωπεύει πάνω από το ήμισυ των συνολικών δαπανών σε αυτόν τον τομέα. Ο τρίτος μεγαλύτερος κλάδος είναι το λιανεμπόριο. Παρά τις οικονομικές πιέσεις και τη μεταβαλλόμενη καταναλωτική εμπιστοσύνη στην Ευρώπη, AI και GenAI μετασχηματίζουν σημαντικά τον τομέα του λιανεμπορίου, προσφέροντας πιο εξατομικευμένες εμπειρίες αγορών, βελτιστοποιώντας τις λειτουργίες και ενισχύοντας τις πωλήσεις. Το ψηφιακό εμπόριο αποτελεί την κυριότερη περίπτωση χρήσης, αντιπροσωπεύοντας το ένα τρίτο της αγοράς, ενώ ακολουθούν η αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών και η προηγμένη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας και logistics.
Όσον αφορά τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους κλάδους, τα μέσα ενημέρωσης και η ψυχαγωγία βρίσκονται στην κορυφή, με ρυθμούς ανάπτυξης που ξεπερνούν το 35% για την περίοδο 2024-2028, λόγω της αυξανόμενης υιοθέτησης λύσεων GenAI για τη δημιουργία και την εξατομίκευση περιεχομένου ή την παραγωγή βίντεο. Ο τομέας των επαγγελματικών και προσωπικών υπηρεσιών αναμένεται επίσης να αναπτυχθεί σημαντικά, όπως και ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης και των βιοεπιστημών. Στον τομέα της υγείας, οι βασικές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν τη βελτιστοποίηση των κλινικών ροών εργασίας και πόρων, καθώς και την ενισχυμένη φαρμακευτική έρευνα και ανακάλυψη στον κλάδο των βιοεπιστημών.
Η IDC αναμένει σημαντικές επενδύσεις σε τομείς που σχετίζονται με την ασφάλεια και την εξυπηρέτηση πελατών, από την ενισχυμένη ανάλυση και διερεύνηση περιπτώσεων απάτης, την προηγμένη ανάλυση απειλών και πρόληψη, έως την αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών και την αυτοεξυπηρέτηση μέσω AI, που αποτελούν εφαρμογές που διατρέχουν διάφορους κλάδους. Παράλληλα, σημαντικές επενδύσεις αναμένονται στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης, η οποία ενισχύεται περισσότερο από δαπάνες συγκεκριμένων κλάδων, όπως το λογισμικό και οι υπηρεσίες πληροφόρησης, οι τηλεπικοινωνίες και το λιανεμπόριο, με επίκεντρο τους διακομιστές.
Μια ακόμα ενδιαφέρουσα προοπτική είναι η ανάλυση των λειτουργικών περιπτώσεων χρήσης, η οποία αποτυπώνει τους τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη και η generative τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται περισσότερο στις επιχειρησιακές λειτουργίες. Το 2025, οι κυριότεροι τομείς εφαρμογής των AI και GenAI θα είναι η εξυπηρέτηση πελατών, οι λειτουργίες πληροφορικής, η παροχή υποδομής AI και οι πωλήσεις. Οι λειτουργικές περιοχές που ξεκινούν από χαμηλότερη βάση επενδύσεων, αλλά αναμένεται να παρουσιάσουν ανάπτυξη πάνω από τον μέσο όρο, περιλαμβάνουν τους ανθρώπινους πόρους, την έρευνα και ανάπτυξη μηχανικής, καθώς και το μάρκετινγκ.
