Σύμφωνα με νέα μελέτη της TrendAI, με τίτλο «Modern Bank Heists in 2026», τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα βρίσκονται αντιμέτωπα με ένα ολοένα και πιο σύνθετο και αυτοματοποιημένο τοπίο κυβερνοαπειλών, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), το μοντέλο Cybercrime-as-a-Service και οι οργανωμένες ομάδες κυβερνοαπειλών μετασχηματίζουν την ταχύτητα και την κλίμακα των επιθέσεων στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.
Βάσει έρευνας που πραγματοποιήθηκε τον Ιούνιο του 2026 σε 48 Chief Information Security Officers (CISOs) του χρηματοπιστωτικού τομέα, διαπιστώνεται ότι το 67% των οργανισμών αντιμετώπισε περιστατικά «counter incident response», κατά τα οποία οι επιτιθέμενοι επιχείρησαν ενεργά να υπονομεύσουν τις προσπάθειες των αμυνόμενων ομάδων κατά τη διάρκεια πραγματικών κυβερνοεπιθέσεων. Παράλληλα, η TrendAI κατέγραψε ετήσια αύξηση 89% στις επιθέσεις που αξιοποιούν AI, καταδεικνύοντας τον ολοένα σημαντικότερο ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιτάχυνση των κυβερνοεπιχειρήσεων.
«Ο χρηματοπιστωτικός τομέας βρίσκεται σε ένα κρίσιμο σημείο καμπής. Οι επιτιθέμενοι δεν περιορίζονται πλέον στην προσπάθεια να αποκτήσουν πρόσβαση στα συστήματα· επιχειρούν ολοένα και περισσότερο να υπονομεύσουν την ίδια την ικανότητα των οργανισμών να εντοπίζουν, να περιορίζουν και να αντιμετωπίζουν τις επιθέσεις», δήλωσε ο Tom Kellermann, VP of AI Security and Threat Research της TrendAI. «Καθώς οι επιτιθέμενοι συνδυάζουν εξειδικευμένους AI agents με κεντρικά ενορχηστρωμένες επιχειρήσεις, το phishing, η απάτη και η εκμετάλλευση ευπαθειών μπορούν να πραγματοποιούνται αδιάκοπα και με ταχύτητα μηχανής.»
Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα στο στόχαστρο πολλαπλών μορφών κυβερνοεπίθεσης
Η νέα μελέτη αναδεικνύει ένα διαρκώς διευρυνόμενο τοπίο απειλών, το οποίο πλέον υπερβαίνει την παραδοσιακή οικονομική απάτη και κλοπή. Το 41% των οργανισμών που συμμετείχαν στην έρευνα αντιμετώπισε καταστροφική κυβερνοεπίθεση κατά το προηγούμενο έτος, ενώ το 55% κατέγραψε αύξηση των επιθέσεων μέσω APIs. Παράλληλα, το 46% των ερωτηθέντων ανέφερε επιθέσεις με στόχο μη δημοσιοποιημένες πληροφορίες της αγοράς ή επενδυτικές στρατηγικές, καταδεικνύοντας την αυξανόμενη αξία των επιχειρηματικών και ανταγωνιστικών πληροφοριών για τους κυβερνοεγκληματίες.
Η απάτη εξελίσσεται παράλληλα. Η παραβίαση και κατάληψη λογαριασμών (account takeover) αναδείχθηκε ως η σημαντικότερη απειλή απάτης για το 37% των ερωτηθέντων, ενώ ακολούθησαν το Business Email Compromise (BEC) και συναφείς πρακτικές που αξιοποιούν deepfakes, με 28%, καθώς και από επιθέσεις spear-phishing και smishing με χρήση AI, με 26%.
Η μελέτη αναδεικνύει επίσης την πρακτική του «island-hopping», κατά την οποία οι επιτιθέμενοι παραβιάζουν την υποδομή ενός οργανισμού και στη συνέχεια χρησιμοποιούν αυτή την πρόσβαση για να στοχεύσουν τους πελάτες του. Η συγκεκριμένη τεχνική επιβεβαιώθηκε από το 37% των ερωτηθέντων, υπογραμμίζοντας την ολοένα πιο άμεση σύνδεση μεταξύ της παραβίασης μιας επιχείρησης και των κινδύνων που αντιμετωπίζουν οι πελάτες της.
Κυβερνοεγκληματικές ομάδες και Malware–as–a–Service διευρύνουν το τοπίο των απειλών
Αρκετές ομάδες κυβερνοεγκληματιών και οικογένειες κακόβουλου λογισμικού καταδεικνύουν την αυξανόμενη «βιομηχανοποίηση» του κυβερνοεγκλήματος στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Η FIN7 συνεχίζει να εξελίσσει το οπλοστάσιό της, ενώ η ομάδα κυβερνομισθοφόρων Void Balaur προσφέρει, μέσω ενός μοντέλου «hack-for-hire», πρόσβαση σε τραπεζικές πληροφορίες, διαπιστευτήρια και άλλα ευαίσθητα δεδομένα. Παράλληλα, η Lazarus Group έχει μετατοπίσει σε σημαντικό βαθμό τη δραστηριότητά της από επιθέσεις σε παραδοσιακές τραπεζικές υποδομές προς την κλοπή κρυπτονομισμάτων. Σύμφωνα με την TrendAI, φορείς που συνδέονται με τη Βόρεια Κορέα (DPRK) και χρησιμοποιούν το XenoRAT και την παραλλαγή του MoonPeak, έκλεψαν κρυπτονομίσματα συνολικής αξίας 2,02 δισ. δολαρίων το 2025.
Πέντε Remote Access Trojans (RATs) ξεχωρίζουν ως ιδιαίτερα σημαντικές απειλές για τον χρηματοπιστωτικό τομέα: Remcos, AsyncRAT, XenoRAT, BananaRAT και XWorm. Οι δυνατότητές τους κυμαίνονται από την παρακολούθηση και την κλοπή διαπιστευτηρίων έως τον απομακρυσμένο έλεγχο συστημάτων και τη χειραγώγηση χρηματοοικονομικών συναλλαγών. Το BananaRAT, για παράδειγμα, συνδυάζει καταγραφή και μετάδοση οθόνης και καταγραφή πληκτρολόγησης (keylogging), επικαλύψεις που στοχεύουν τραπεζικές εφαρμογές, καθώς και δυνατότητες χειραγώγησης συναλλαγών μέσω QR και PIX. Το συγκεκριμένο κακόβουλο λογισμικό έχει συνδεθεί με επιθέσεις εναντίον 16 χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων και ανταλλακτηρίων κρυπτονομισμάτων στη Βραζιλία. Το XWorm, από την άλλη, ενσωματώνει πολλαπλές δυνατότητες – μεταξύ άλλων ransomware, DDoS, τραπεζική απάτη, κλοπή κρυπτονομισμάτων και υποκλοπή διαπιστευτηρίων – σε μία ενιαία πλατφόρμα κακόβουλου λογισμικού.
Προκλήσεις στους προϋπολογισμούς και τη διακυβέρνηση της κυβερνοασφάλειας
Παρά την κλιμάκωση του τοπίου των κυβερνοαπειλών, η μελέτη καταγράφει σημαντικούς περιορισμούς τόσο στις επενδύσεις για την ασφάλεια όσο και στη διακυβέρνηση της κυβερνοασφάλειας. Το 54% των οργανισμών δήλωσε ότι δεν αύξησε τον προϋπολογισμό του για την κυβερνοασφάλεια, ενώ το 57% των λειτουργιών κυβερνοασφάλειας εξακολουθεί να υπάγεται στον CIO, αντί να διαθέτει ανεξάρτητη εκτελεστική εποπτεία.
Όπου πραγματοποιούνται πρόσθετες επενδύσεις στην ασφάλεια, το 70% κατευθύνεται στην τεχνολογία, έναντι 20% σε υπηρεσίες Managed Detection and Response (MDR) και 10% στο ανθρώπινο δυναμικό. Παράλληλα, το 35% των ερωτηθέντων εξετάζει την αντικατάσταση της πλατφόρμας XDR, ενώ το 27% εξετάζει την υιοθέτηση λύσεων sovereign cloud.
Από τις κρυφές εντολές στο «αόρατο» prompt injection
Νέες τεχνικές αναδύονται με στόχο την παράκαμψη των συμβατικών μηχανισμών κυβερνοασφάλειας. Οι επιτιθέμενοι αξιοποιούν ολοένα και περισσότερο τη στεγανογραφία (steganography) για να αποκρύπτουν εντολές και κακόβουλα scripts μέσα σε φαινομενικά συνηθισμένα αρχεία εικόνας, συμπεριλαμβανομένων εικόνων που φιλοξενούνται σε παραβιασμένες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και υπηρεσίες cloud.
Το «invisible prompt injection», κατά το οποίο κακόβουλες οδηγίες που ελέγχονται από τον επιτιθέμενο μπορούν να ενσωματωθούν σε εικόνες και, δυνητικά, να αναγνωριστούν και να επεξεργαστούν από συστήματα AI, αποτελεί μια αναδυόμενη απειλή. Οι τεχνικές αυτές καταδεικνύουν ότι η επιφάνεια επίθεσης διευρύνεται καθώς οι οργανισμοί ενσωματώνουν ολοένα και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρησιακές τους λειτουργίες.
Για την αντιμετώπιση του διαρκώς μεταβαλλόμενου τοπίου των κυβερνοαπειλών, η TrendAI προτείνει μια πολυεπίπεδη στρατηγική περιορισμού και αναχαίτισης των εισβολών, βασισμένη σε δέκα βασικές δυνατότητες: virtual patching για την αντιμετώπιση zero-day ευπαθειών, proactive threat hunting, υπολογισμό του blast radius μιας επίθεσης, πρόληψη prompt injection, εντοπισμό deepfakes, ανίχνευση απειλών σε endpoints με τη χρήση machine learning, ανάλυση του τρόπου γραφής για τον εντοπισμό επιθέσεων BEC, AI-assisted security analysis, παγκόσμια και κλαδικά στοχευμένη threat intelligence, καθώς και υπηρεσίες Managed Detection and Response (MDR).
Συνολικά, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα καλούνται να αναπτύξουν αρχιτεκτονικές κυβερνοασφάλειας ικανές να λειτουργούν με ταχύτητα μηχανής, ενισχύοντας παράλληλα την ηγεσία στον τομέα της κυβερνοασφάλειας και τη σχετική αρμοδιότητα σε επίπεδο ανώτατης διοίκησης. «Τα κυβερνοεγκληματικά δίκτυα έχουν πλέον αποκτήσει βιομηχανική κλίμακα. Το περιθώριο για την αντιμετώπισή τους πριν αυτοματοποιήσουν πλήρως κάθε στάδιο της αλυσίδας επίθεσης στενεύει. Το ίδιο πρέπει να συμβεί και με την άμυνα – και πρέπει να προηγηθεί», καταλήγει η μελέτη.
