Close Menu
InfoCom
  • Telecoms
  • IT
  • AI
  • Security
  • Επιχειρήσεις
    • Στρατηγική
  • Πρόσωπα
    • Στελέχη
    • Συνεντεύξεις
    • Απόψεις
  • Today
  • SmartTalks
  • eMagazine
  • Weekly Telecom
  • AI.BRIEF
Facebook X (Twitter) Instagram
  • ABOUT
  • ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • NEWSLETTER
Παρασκευή, 21 Αυγούστου
Facebook X (Twitter) YouTube LinkedIn RSS
InfoCom
  • Telecoms
  • IT
  • AI
  • Security
  • Επιχειρήσεις
    • Στρατηγική
  • Πρόσωπα
    • Στελέχη
    • Συνεντεύξεις
    • Απόψεις
  • Today
  • SmartTalks
  • eMagazine
  • Weekly Telecom
  • AI.BRIEF
InfoCom
Home»AI

Η ΤΝ δεν ήρθε για λιγότερη δουλειά αλλά για καλύτερη [Point of View]

31/12/2025Χρήστος ΚοτσακάςBy Χρήστος Κοτσακάς4 Mins Read AI Απόψεις
Όλες οι εξελίξεις σε τηλεπικοινωνίες και τεχνολογία στο Google News!
Ακολουθήστε το Infocom.gr για τις σημαντικότερες ειδήσεις της ψηφιακής αγοράς.
Add as preferred source on Google

Αν υπήρχε ένα ευρώ για κάθε στέλεχος που δηλώνει περήφανα «ναι, και εμείς χρησιμοποιούμε AI», η συζήτηση για την παραγωγικότητα θα είχε λήξει. Η πραγματικότητα, ωστόσο, είναι πολύ πιο πεζή και ανησυχητική. Όταν «σκάβει» κανείς κάτω από την επιφάνεια αυτών των δηλώσεων, συνήθως ανακαλύπτει ότι η «υιοθέτηση» εξαντλείται σε μερικούς υπαλλήλους που πειραματίζονται, χωρίς κανένα πλαίσιο, με τη δωρεάν έκδοση του ChatGPT. Αυτή η κατάσταση συνιστά τον πρώτο και ίσως τον πιο ύπουλο προβληματισμό της εποχής: το «θέατρο της υιοθέτησης».

Ονομάζουμε «στρατηγική» την τυχαία, αποσπασματική χρήση. Αυτό είναι μια επικίνδυνη αυταπάτη. Δημιουργεί μια ψευδαίσθηση εφησυχασμού στη διοίκηση, η οποία πιστεύει ότι έχει τσεκάρει το κουτάκι της ΤΝ. Στην πραγματικότητα, αυτό που συμβαίνει είναι μια ανεξέλεγκτη έξαρση του «Shadow IT». Δεδομένα της εταιρείας, ενδεχομένως εμπιστευτικά, τροφοδοτούνται σε δημόσια μοντέλα, δημιουργώντας νομικούς και λειτουργικούς κινδύνους που κανείς δεν μετρά. Αυτή η πρακτική, αντί να αποτελεί άλμα προς το μέλλον, είναι μια τεράστια, ορθάνοιχτη «τρύπα» στην ασφάλεια και τη διακυβέρνηση δεδομένων.

Το φαινόμενο γίνεται ακόμη πιο παράδοξο αν το δούμε σε ένα ευρύτερο πλαίσιο. Επί δεκαετίες, παρακολουθούμε τον αγώνα, συχνά μάταιο, χιλιάδων μικρομεσαίων επιχειρήσεων να υιοθετήσουν βασικά εργαλεία ψηφιακού μετασχηματισμού. Η μετάβαση σε ένα απλό CRM ή σε μια πλατφόρμα cloud collaboration αντιμετωπίστηκε ως ένα βουνό αλλαγής κουλτούρας. Πώς γίνεται, λοιπόν, αυτή η ίδια αγορά, που έδειξε τέτοια στάση απέναντι σε δοκιμασμένα εργαλεία παραγωγικότητας, να ισχυρίζεται ότι έκανε ένα κβαντικό άλμα κατευθείαν στην τεχνητή νοημοσύνη; Η απάντηση είναι απλή: δεν το έκανε. Αυτό που βλέπουμε δεν είναι υιοθέτηση, είναι «πρόβα» χωρίς σχέδιο.

Εδώ αναδύεται ο δεύτερος, εξίσου επικίνδυνος, προβληματισμός: το κυρίαρχο αφήγημα που «πουλάει» η ΤΝ ως το μαγικό ελιξίριο για την «εξοικονόμηση χρόνου». Η εστίαση έχει μετατοπιστεί σχεδόν αποκλειστικά στην ταχύτητα, με την υπόσχεση ότι η GenAI θα μας απελευθερώσει από τη βαρετή δουλειά. Αυτή η προσέγγιση είναι όχι μόνο απλοϊκή, αλλά και καταστροφική. Οδηγεί αναπόφευκτα σε μαζική παραγωγή μετριότητας. Οι χρήστες, υπό την πίεση να «τελειώνουν γρήγορα», αποδέχονται άκριτα το πρώτο αποτέλεσμα που παράγει το μοντέλο, συχνά γεμάτο ανακρίβειες, σφάλματα και τις διαβόητες «παραισθήσεις».

Η ειρωνεία είναι ότι αυτή η εμμονή με τον «κερδισμένο χρόνο» οδηγεί ακριβώς στο αντίθετο αποτέλεσμα. Ο χρόνος που υποτίθεται ότι εξοικονομείται από τον αρχάριο χρήστη, χάνεται εις διπλούν και εις τριπλούν από τα πιο έμπειρα (και ακριβοπληρωμένα) στελέχη. Αυτοί μετατρέπονται σε μια ομάδα που αντί να παράγει στρατηγική αξία, ξοδεύει πολύτιμες ώρες διορθώνοντας τα λάθη της ΤΝ. Αυτό δεν είναι παραγωγικό, αλλά βαθιά αποθαρρυντικό για το ανθρώπινο δυναμικό μιας εταιρείας, υπονομεύοντας το ηθικό και την ποιότητα.

Η συζήτηση πρέπει να αλλάξει άμεσα. Η εστίαση οφείλει να μετατοπιστεί από την ταχύτητα στην ποιότητα. Η πραγματική αξία της ΤΝ δεν είναι να τελειώνουμε τη δουλειά γρήγορα, αλλά να την κάνουμε καλύτερα. Ας θυμηθούμε την επανάσταση της επεξεργασίας κειμένου: το μεγάλο της όφελος δεν ήταν απλώς ότι αντικατέστησε την κόπο της γραφομηχανής. Το όφελος ήταν η δύναμη της επεξεργασίας, της αναθεώρησης, της αμφισβήτησης. Μας έκανε καλύτερους. Έτσι και η ΤΝ, δεν πρέπει να αντιμετωπίζεται ως αυτόματος πιλότος, αλλά ως ο πιο απαιτητικός συνεργάτης που είχαμε ποτέ.

Δεν χρησιμοποιούμε την ΤΝ για να γράψει το κείμενο, αλλά για να της ζητήσουμε να εντοπίσει τα τρία πιο αδύναμα επιχειρήματα σε αυτό. Δεν τη χρησιμοποιούμε για να φτιάξει μια πρόταση, αλλά για να ελέγξει αν η πρότασή μας θα μπορούσε να αποτύχει. Σκεφτείτε πόσες αστοχίες του παρελθόντος θα είχαν αποφευχθεί αν ένα πλάνο, πριν παρουσιαστεί, είχε περάσει από έναν «δικηγόρο του διαβόλου» που λειτουργεί 24/7. Αυτός είναι ο ρόλος της ΤΝ: να ενισχύσει την κριτική μας σκέψη, όχι να την αντικαταστήσει.

Εν κατακλείδι, η ΤΝ είναι ένας πανίσχυρος ενισχυτής. Το τι ακριβώς θα ενισχύσει, την ποιότητα ή την προχειρότητα, εξαρτάται αποκλειστικά από εμάς. Αν η στρατηγική μας είναι η «γρήγορη μετριότητα», η ΤΝ απλώς θα μας βοηθήσει να την παράγουμε σε βιομηχανική κλίμακα. Με τα σημερινά δεδομένα, ο στόχος δεν είναι να δουλεύουμε λιγότερο, αλλά να δουλεύουμε καλύτερα. Η πρόκληση δεν είναι τεχνολογική, είναι στρατηγική, είναι ζήτημα κρίσης και, τελικά, είναι ζήτημα ηγεσίας.

Το άρθρο δημοσιεύθηκε στο περιοδικό InfoCom

Ακολουθήστε το Infocom.gr και στα Google News, για όλες τις τελευταίες εξελίξεις από τον κόσμο των τηλεπικοινωνιών και της τεχνολογίας!

Infocom Today
SmartTalks

point of view
Share. Facebook Twitter LinkedIn Email Copy Link
Avatar photo
Χρήστος Κοτσακάς
  • Website
  • LinkedIn

Ο Χρήστος Κοτσακάς είναι δημοσιογράφος με πολυετή εμπειρία στον χώρο του τεχνολογικού, επιχειρηματικού και διεθνούς ρεπορτάζ, επικεντρώνοντας το ενδιαφέρον του στα new media, τις νέες τεχνολογίες και τις startups. Έχει συνεργαστεί με μια σειρά από ηλεκτρονικά και έντυπα μέσα, σε τομείς όπως η αρθρογραφία, η επικοινωνία και η ενημέρωση.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Στις ΗΠΑ βρίσκονται πλέον 15 από τις 20 μεγαλύτερες αγορές hyperscale data centers

ΗΠΑ και Κίνα διεκδικούν συμμάχους στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης

Η AI ανοίγει τον δρόμο στο κυβερνοέγκλημα και το ransomware εξελίσσεται αντί να υποχωρεί

ΕΛΑΣ: επιτήδειοι προσποιούνται υπαλλήλους οργανισμών και φορέων

Οι τηλεπικοινωνιακοί όμιλοι αναζητούν νέα έσοδα από AI και υποδομές

Η Samsung παρουσίασε το όραμά της για τη νέα γενιά 3D μνήμης στο FMS 2026 χαράσσοντας το μέλλον της υποδομής AI

Comments are closed.

Εγγραφείτε στο Weekly Telecom
* indicates required
RSS BizNow.gr
  • ΕΛΣΤΑΤ: Αύξηση 2,8% στον ο τζίρο του λιανεμπορίου το Β΄ τρίμηνο 2026
  • Ν. Χαρδαλιάς: «Με νέες σημειακές παρεμβάσεις, θωρακίζουμε αντιπλημμυρικά και το Παλαιό Φάληρο»
  • ΔΥΠΑ: Στατιστικά στοιχεία εγγεγραμμένης ανεργίας – Ιούλιος 20266
  • Δήμος Αθηναίων: Ανοίγουν οι εγγραφές παιδιών με voucher ΕΣΠΑ στους Βρεφονηπιακούς Σταθμούς
  • Στη HotelBrain το Chrousso Village στη Χαλκιδική
  • ΥΠΕΝ: Νέο πλαίσιο για τους στρατηγικούς κακοπληρωτές στην ηλεκτρική ενέργεια
  • Nova: Σέντρα και φέτος στο αθλητικό υπερθέαμα στα κανάλια Novasports και Cosmote Sport
RSS itsecuritypro.gr
  • Το νέο Computer History του ChatGPT μπορεί να αποκαλύψει έναν «χάρτη» της δραστηριότητας στο Mac
  • 17 προσχέδια προτύπων για το Cyber Resilience Act σε δημόσια διαβούλευση
  • Η ασφάλεια ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στην εποχή της οδηγίας NIS2
  • OpenAI: Πώς εγκληματικά δίκτυα χρησιμοποίησαν το ChatGPT για τη λειτουργία οργανωμένων scams
  • EU AI Act: Τι μπορεί να φέρει ο πρώτος χρόνος εφαρμογής των κανόνων διαφάνειας
  • Πόσο ασφαλής είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) σήμερα; Και τι πρέπει να γνωρίζετε το 2026
  • Black Hat USA 2026: Τα εργαλεία που δείχνουν το μέλλον της κυβερνοασφάλειας
Infocom Today

Copyright 2024 | All Rights Reserved

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.