Μια νέα μελέτη της Juniper Research αποκαλύπτει ότι ο παγκόσμιος αριθμός των cellular IoT συσκευών θα αυξηθεί από 3,4 δισεκατομμύρια το 2024 σε 6,5 δισεκατομμύρια έως το 2028. Ωστόσο, η μελέτη προβλέπει ότι αυτή η αύξηση κατά 90% στις συνδέσεις θα απαιτήσει την ανάπτυξη νέων υπηρεσιών, που θα επιτρέπουν αποτελεσματική αυτοματοποίηση της διαχείρισης και της ασφάλειας των συσκευών IoT.
Η έρευνα αναφέρει πως οι έξυπνες λύσεις διαχείρισης υποδομής, οι οποίες επιτρέπουν στους χρήστες IoT να αυτοματοποιούν τη διαμόρφωση των συσκευών, τις διαδικασίες ασφαλείας και τη συνδεσιμότητα σε πραγματικό χρόνο, είναι κλειδί για τη διαχείριση της μεγάλης αύξησης των δεδομένων κινητής τηλεφωνίας. Η εταιρεία αναμένει ότι τα δεδομένα από το cellular IoT θα αυξηθούν στα 46 petabyte το 2028, από 21 petabyte φέτος, οδηγώντας σε περαιτέρω επενδύσεις γύρω από υπηρεσίες αυτοματισμού IoT.
Προς το παρόν, όπως αναφέρεται, η πλειονότητα των μοντέλων μηχανικής μάθησης εκπαιδεύεται μέσω πηγών δεδομένων που αποθηκεύονται σε μία μόνο τοποθεσία, κάνοντας απλούστερη τη διαδικασία για οποιονδήποτε τις στοχεύει κακόβουλα. Σε απάντηση, η μελέτη συνιστά στους παρόχους τη μετάβαση σε μοντέλα federated learning, ένα υποσύνολο της μηχανικής μάθησης που αξιοποιεί μια αποκεντρωμένη προσέγγιση για να ελαχιστοποιήσει τις πιθανότητες απάτης στα IoT networks.
Η «ομοσπονδιακή μηχανική μάθηση», όπως αναφέρεται χαρακτηριστικά, περιορίζει την έκθεση ευαίσθητων δεδομένων IoT, μειώνοντας τον κίνδυνο παραβίασης. Ο συγγραφέας της έρευνας, Alex Webb, παρατηρεί πως «καθώς ο αριθμός των συνδέσεων cellular IoT αυξάνεται, είναι επιτακτική ανάγκη, τόσο οι πλατφόρμες όσο και οι πάροχοι, να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα είναι ασφαλή κατά τη μεταφορά και στη συσκευή. Μια ενδεχόμενη αποτυχία θα αποτρέψει τους χρήστες IoT σε βιομηχανίες με ευαίσθητα δεδομένα από τη χρήση μιας προσέγγισης συνδεσιμότητας που βασίζεται στο cellular IoT».
