Το Linux Foundation ανακοίνωσε την ίδρυση του Agentic AI Foundation (AAIF), ενός νέου φορέα με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, ο οποίος φιλοδοξεί να αποτελέσει το ουδέτερο κέντρο για την ανάπτυξη προτύπων στην Πρακτορική Τεχνητή Νοημοσύνη. Η πρωτοβουλία ξεκινά με την υποστήριξη τεχνολογικών κολοσσών όπως η Amazon Web Services, η Google και η Microsoft, και βασίζεται σε τρεις ιδρυτικές συνεισφορές έργων ανοιχτού κώδικα από την Anthropic, την Block και την OpenAI. Κεντρικός στόχος είναι να αποτρέψει τον κατακερματισμό της αγοράς σε ασύμβατα και κλειστά προϊόντα, καθώς η τεχνολογία μεταβαίνει από τα απλά chatbots σε αυτόνομους πράκτορες που αναλαμβάνουν δράση. Ο Jim Zemlin, εκτελεστικός διευθυντής του Linux Foundation, προειδοποίησε για τον κίνδυνο ενός μέλλοντος με κλειστά τείχη, τονίζοντας ότι μέσω του AAIF θα συντονιστούν η διαλειτουργικότητα και τα πρότυπα ασφαλείας, ώστε να αποφευχθεί ο εγκλωβισμός σε λίγες ιδιόκτητες πλατφόρμες.
Browsing: AI
Η Ευρωπαϊκή Ένωση και η Ευρωπαϊκή Τράπεζα Επενδύσεων εντείνουν τις κοινές τους προσπάθειες για την ανάπτυξη «gigafactories» τεχνητής νοημοσύνης, επιδιώκοντας να θωρακίσουν την τεχνολογική κυριαρχία και ανταγωνιστικότητα της Γηραιάς Ηπείρου. Σύμφωνα με το νέο Μνημόνιο Συνεργασίας που υπεγράφη, οι δύο φορείς δεσμεύονται να ενώσουν τους πόρους τους για την επιτάχυνση της ευρωπαϊκής ικανότητας στον τομέα των προηγμένων υπολογιστών, με τη διαδικασία υποβολής προσφορών να αναμένεται πλέον να ανοίξει τον Ιανουάριο ή τον Φεβρουάριο. Στόχος είναι η δημιουργία έως και πέντε μονάδων μεγάλης κλίμακας, οι οποίες θα λειτουργούν ως κόμβοι δεδομένων και υπολογιστικής ισχύος για την εκπαίδευση μοντέλων επόμενης γενιάς, με την Πρόεδρο της ΕΤΕπ, Nadia Calviño, να τονίζει πως η κίνηση αυτή θα δημιουργήσει τις κατάλληλες συνθήκες για την άνθηση της καινοτομίας, κλιμακώνοντας τις υποδομές που είναι απαραίτητες για τομείς όπως η ιατρική, η καθαρή τεχνολογία και το διάστημα.
Οι πρακτικές ασφαλείας των σημαντικότερων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των Anthropic, OpenAI, xAI και Meta, υπολείπονται κατά πολύ των αναδυόμενων παγκόσμιων προτύπων, σύμφωνα με τη νέα έκδοση του «Δείκτη Ασφάλειας Τεχνητής Νοημοσύνης» που δημοσίευσε το Future of Life Institute. Η έκθεση, η οποία συντάχθηκε εν μέσω έντονης δημόσιας ανησυχίας για τον κοινωνικό αντίκτυπο συστημάτων ικανών για συλλογιστική σκέψη, διαπιστώνει ότι ενώ οι εταιρείες επιδίδονται σε έναν αγώνα δρόμου για την ανάπτυξη υπερ-νοημοσύνης, καμία δεν διαθέτει ισχυρή στρατηγική ελέγχου αυτών των προηγμένων τεχνολογιών. Το ζήτημα της ασφάλειας έχει έρθει στο προσκήνιο μετά από περιστατικά αυτοκτονιών και αυτοτραυματισμών που συνδέθηκαν με τη χρήση chatbots, με τον οργανισμό να επισημαίνει ότι παρά τις επενδύσεις εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων στη μηχανική μάθηση, οι ασφαλιστικές δικλείδες παραμένουν ανεπαρκείς.
Ερευνητές κατέληξαν, λέει, σε έναν νέο όρο για την περιγραφή της χαμηλής ποιότητας εργασίας από ΤΝ: «workslop». Περιγράφουν με αυτόν τον όρο κάτι που όλοι βλέπουμε -περιεχόμενο ατελές, συχνά ανακριβές και εν τέλει άχρηστο- αλλά η εστίαση στο σύμπτωμα αντί για την αιτία, παραβλέπει την ουσία. Το να δίνουμε ονόματα στο κακό αποτέλεσμα είναι εύκολο. Το δύσκολο είναι να παραδεχτούμε πως το πραγματικό πρόβλημα δεν είναι η τεχνολογία, αλλά η θεμελιώδης παρανόηση που οδηγεί στη δημιουργία του. Η απογοητευτική στατιστική που θέλει το 95% των επιχειρηματικών επενδύσεων στην ΤΝ να αποτυγχάνει δεν είναι τεχνολογική αποτυχία, είναι αποτυχία κρίσης, στρατηγικής και κατανόησης. Η ΤΝ είναι απλώς ένα εργαλείο και η ευθύνη για το χάος είναι αποκλειστικά δική μας.
Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε από το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT) αποκαλύπτει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη διαθέτει ήδη την τεχνική ικανότητα να υποκαταστήσει το 11,7% της αγοράς εργασίας των Ηνωμένων Πολιτειών, ποσοστό που αντιστοιχεί σε μισθολογική αξία ύψους 1,2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων στους κλάδους των χρηματοοικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης και των επαγγελματικών υπηρεσιών. Η ερευνητική ομάδα, χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο προσομοίωσης εργασίας που ονομάζεται «Iceberg Index» και αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το Εθνικό Εργαστήριο Oak Ridge (ORNL), διαπίστωσε ότι η ορατή «κορυφή του παγόβουνου» -οι απολύσεις και οι αλλαγές ρόλων στην τεχνολογία και την πληροφορική- αντιπροσωπεύει μόλις το 2,2% της συνολικής έκθεσης, ή περίπου 211 δισεκατομμύρια δολάρια. Κάτω από την «επιφάνεια» βρίσκεται η συντριπτική πλειονότητα της έκθεσης, η οποία περιλαμβάνει λειτουργίες ρουτίνας στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, την εφοδιαστική αλυσίδα, τα οικονομικά και τη διοίκηση γραφείου, τομείς που συχνά παραβλέπονται στις προβλέψεις αυτοματισμού.
Αν θεωρείς το ChatGPT εντυπωσιακό, τότε ετοιμάσου για κάτι ακόμα καλύτερο! Τα GPTs (χωρίς το “Chat” μπροστά)! Ουσιαστικά, πρόκειται για την εξειδικευμένη μορφή της Τεχνητής Νοημοσύνης, σχεδιασμένη για να λύνει συγκεκριμένα προβλήματα με απίστευτη ακρίβεια. Σε αυτό το post θα δούμε τι ακριβώς είναι τα GPTs, πώς μπορείς να τα χρησιμοποιήσεις και κυρίως, πώς να φτιάξεις το δικό σου GPT για να κάνεις τη ζωή σου πιο εύκολη, όμορφη και αποδοτική.
Ο GSMA ανακοίνωσε την υποστήριξή του στο «The AI Telco Troubleshooting Challenge» που ξεκίνησε σε συνεργασία με τους φορείς ETSI, IEEE GenAINet, ITU και TM Forum, καλώντας τηλεπικοινωνιακούς παρόχους, ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης και νεοφυείς επιχειρήσεις να υποβάλουν προηγμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) ικανά να εκτελούν Ανάλυση Βασικής Αιτίας (RCA) σε σφάλματα τηλεπικοινωνιακών δικτύων. Τα σφάλματα δικτύου παραμένουν μία από τις πιο επίμονες και δαπανηρές προκλήσεις που αντιμετωπίζει ο κλάδος των τηλεπικοινωνιών, οδηγώντας σε σημαντικές οικονομικές απώλειες κάθε χρόνο, γεγονός που καθιστά την ανάγκη για τεχνολογικές λύσεις επιτακτική για τη βιωσιμότητα των παρόχων. Ο διαγωνισμός προσκαλεί ομάδες να υποβάλουν μοντέλα AI σε τρεις κατηγορίες: η «Γενίκευση σε Νέα Σφάλματα» θα αξιολογήσει τα LLMs με την καλύτερη απόδοση στην Ανάλυση Βασικής Αιτίας, τα «Μικρά Μοντέλα στο Άκρο» θα αξιολογήσουν ελαφριά μοντέλα που μπορούν να αναπτυχθούν στο άκρο του δικτύου (edge), ενώ η κατηγορία «Επεξηγηματικότητα και Συλλογιστική» θα εστιάσει σε συστήματα AI που επεξηγούν με σαφήνεια το σκεπτικό τους, με επιπλέον κατηγορίες να αφορούν την ασφάλεια των υλοποιήσεων edge-cloud και την ενεργοποίηση υπηρεσιών AI για προγραμματιστές εφαρμογών.
Σε μια πρόσφατη συνέντευξη (Ιούνιος 2025), ο αποκαλούμενος «νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης» και κάτοχος του Βραβείου Νόμπελ Φυσικής 2024 Geoffrey Hinton, όταν ρωτήθηκε τι επάγγελμα θα συμβούλευε τα παιδιά του να ακολουθήσουν σήμερα, δεδομένου ότι προβλέπεται να υπάρξουν πολλές απώλειες θέσεων εργασίας λόγω ΑΙ, απάντησε: «Θα τους έλεγα: Εκπαιδευτείτε για να γίνετε υδραυλικοί»!
Η παγκόσμια κοινότητα βρίσκεται μπροστά σε ένα κρίσιμο σταυροδρόμι αναφορικά με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως αποκαλύπτει το Edelman Trust Barometer Flash Poll για το 2025, το οποίο διεξήχθη διαδικτυακά από τις 17 έως τις 27 Οκτωβρίου σε δείγμα 5.000 ατόμων. Παρά την αλματώδη αύξηση των χρηματιστηριακών αποτιμήσεων και την φρενήρη κατασκευή κέντρων δεδομένων, η έκθεση εντοπίζει ένα «μαλακό υπογάστριο» στην τρέχουσα έκρηξη της τεχνολογίας: μια βαθιά ριζωμένη ανησυχία για τις επιπτώσεις στην απασχόληση και μια αδυναμία κατανόησης των οφελών για τον μέσο πολίτη. Σε παγκόσμιο επίπεδο, η εμπιστοσύνη στον ευρύτερο τεχνολογικό κλάδο δεν μεταφράζεται σε εμπιστοσύνη προς το AI, με ένα χάσμα 26 μονάδων να χωρίζει τις δύο κατηγορίες. Στις ανεπτυγμένες αγορές, η αποδοχή συνδέεται άρρηκτα με την εμπιστοσύνη, καθώς καταγράφεται μια θεαματική μεταστροφή της τάξεως των 100 μονάδων στη στάση των πολιτών ανάμεσα σε όσους δυσπιστούν και σε όσους εμπιστεύονται την τεχνολογία, μετατρέποντας την απόρριψη σε ενθουσιασμό.
Η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων σε παγκόσμιο επίπεδο προβλέπεται να αυξηθεί κατά 16% το 2025 και να διπλασιαστεί έως το 2030, σύμφωνα με την Gartner. Οι αναλυτές της εκτιμούν ότι η παγκόσμια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων θα ανέλθει από τις 448 τεραβατώρες (TWh) το 2025 στις 980 TWh έως το 2030.