Η Γαλλία ετοιμάζεται να επενδύσει δυναμικά στην τεχνητή νοημοσύνη, διαθέτοντας ένα γιγαβάτ πυρηνικής ενέργειας για ένα νέο έργο υπολογιστικής το οποίο αναμένεται να κοστίσει δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με κυβερνητικούς αξιωματούχους και ιδιώτες επενδυτές που το στηρίζουν.
Σε συνδυασμό με άλλα έργα για την τεχνητή νοημοσύνη, που είναι χρηματοδοτούμενα από την Brookfield Asset Management και επενδυτές από τη Μέση Ανατολή, τα σχέδια αυτά θα διευρύνουν σημαντικά τις δυνατότητες της Ευρώπης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ανταγωνιζόμενα τη μαζική επέκταση που σημειώνεται στις ΗΠΑ.
Τα έργα αυτά εντάσσονται σε ένα «κύμα» επενδύσεων που ξεπερνά τα 100 δισεκατομμύρια ευρώ, το οποίο ο Πρόεδρος της Γαλλίας, Εμανουέλ Μακρόν, ανακοίνωσε στη σύνοδο για την τεχνητή νοημοσύνη που ξεκίνησε τη Δευτέρα στο Παρίσι.
Το project για την πυρηνική ενέργεια, το οποίο στοχεύει σε μια πρώτη φάση 250 μεγαβάτ ηλεκτρικής ισχύος για εξειδικευμένους επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης έως το τέλος του 2026, αποτελεί ανταγωνιστικό εγχείρημα του αμερικανικού Stargate, το οποίο υποστηρίζεται από την SoftBank και την OpenAI. Το Stargate ξεκινά με ένα campus στο Τέξας, αρχικά τροφοδοτούμενο με 200 μεγαβάτ ηλεκτρικής ισχύος, με σχέδια να επεκταθεί σε 1,2 γιγαβάτ.
«Έχω έναν καλό φίλο στην άλλη πλευρά του Ατλαντικού που λέει ‘Drill, baby, drill’» είπε ο Μακρόν σε ομιλία του στη σύνοδο, αναφερόμενος στις προσπάθειες του πρώην Προέδρου των ΗΠΑ, Ντόναλντ Τραμπ, να επεκτείνει την εξόρυξη πετρελαίου στις ΗΠΑ. «Εδώ, δεν χρειάζεται να τρυπήσουμε. Απλώς, plug, baby, plug».
Η FluidStack, η εταιρεία που σχεδιάζει να «τροφοδοτήσει» επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης με πυρηνική ενέργεια, δήλωσε ότι σκοπεύει να ξεκινήσει την κατασκευή μέσα στο τρίτο τρίμηνο του έτους. Ωστόσο, δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι το έργο θα προχωρήσει όπως σχεδιάστηκε, ούτε ότι θα εξασφαλίσει επαρκή χρηματοδότηση– ή τους απαραίτητους επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης– για να το ολοκληρώσει.
Η υπολογιστική ισχύς για την τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί μεγάλες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας, καθώς οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες δαπανούν δισεκατομμύρια δολάρια για τη δημιουργία τεράστιων «συστάδων» από επεξεργαστές. Αυτά τα τσιπ, τα οποία κατασκευάζονται κυρίως από τη Nvidia, αποτελούν τη ραχοκοκαλιά της τεχνητής νοημοσύνης, εκτελώντας τους απαραίτητους υπολογισμούς για την εκπαίδευση και λειτουργία των αλγορίθμων.
Ορισμένα από τα πιο προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν εκπαιδευτεί σε κέντρα δεδομένων που καταναλώνουν περίπου 30 μεγαβάτ ηλεκτρικής ισχύος, σύμφωνα με εκτιμήσεις της ερευνητικής Epoch AI. Όμως, έως το 2030, οι κορυφαίοι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να απαιτούν περισσότερα από 5 γιγαβάτ ηλεκτρικής ισχύος – ποσότητα αντίστοιχη με εκείνη που καταναλώνει το Μανχάταν.
Η πρόσφατη εμφάνιση του DeepSeek, ενός κινεζικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που φέρεται να έχει αναπτυχθεί με πολύ λιγότερα τσιπ από ό,τι οι ανταγωνιστές του, έχει εγείρει ερωτήματα σχετικά με το αν χρειάζονται τεράστιες ποσότητες από εκατοντάδες χιλιάδες τσιπ. Ωστόσο, η Nvidia έχει δηλώσει ότι οι ραγδαίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα απαιτούν ολοένα και περισσότερα από τα τσιπ της, ενώ οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες συνεχίζουν να επενδύουν πρωτοφανή ποσά σε αυτά.
Για τη χρηματοδότηση της πρώτης φάσης της κατασκευής, η FluidStack δήλωσε ότι σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει δικά της κεφάλαια και να εξασφαλίσει δάνεια ύψους 10 δισεκατομμυρίων ευρώ. Η εταιρεία ανέφερε ότι συνεχίζει τις συζητήσεις με μερικούς από τους μεγαλύτερους AI developers στον κόσμο σχετικά με τη χρήση της νέας εγκατάστασης, η οποία στην αρχική της φάση θα μπορούσε να φιλοξενήσει περίπου 120.000 τσιπ της Nvidia, φτάνοντας τις 500.000 μονάδες έως το 2028, αν το έργο ολοκληρωθεί πλήρως. Επιπλέον, η εταιρεία ανέφερε ότι θα μπορούσε να επεκταθεί ακόμη περισσότερο, δημιουργώντας μια εγκατάσταση 10 γιγαβάτ έως το 2030.
Η FluidStack δήλωσε ότι βρίσκεται σε τακτική επικοινωνία με τη Nvidia για το έργο και δεν ανησυχεί για τη χρηματοδότηση ή την πρόσβαση στα τσιπ. «Η Nvidia μου έχει πει ότι θα μας στείλει αυτά τα τσιπ όταν τα χρειαστούμε», δήλωσε ο César Maklary, συνιδρυτής και πρόεδρος της εταιρείας.
Το έργο τεχνητής νοημοσύνης ενισχύει μια μακροχρόνια προσπάθεια του Μακρόν, ο οποίος επιδιώκει να επεκτείνει την υπολογιστική ισχύ της Γαλλίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Πέρυσι, σε μια κλειστή συνάντηση με στελέχη επιχειρήσεων που επισκέπτονταν τη χώρα για να συζητήσουν για επενδύσεις, ο Μακρόν δήλωσε ότι η «χαμηλού άνθρακα και ανταγωνιστική ηλεκτρική ενέργεια» είναι «ένα από τα ανταγωνιστικά μας πλεονεκτήματα» για την τεχνητή νοημοσύνη.
Με έναν στόλο 57 αντιδραστήρων σε 18 εργοστάσια, η Γαλλία παράγει σήμερα πάνω από τα δύο τρίτα της ηλεκτρικής της ενέργειας από πυρηνική ενέργεια. Το περασμένο έτος, η χώρα παρήγαγε περίπου ένα πέμπτο περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια από ό,τι κατανάλωσε, εξάγοντας το πλεόνασμα.
Αν το έργο της FluidStack ολοκληρωθεί όπως έχει σχεδιαστεί, θα μπορούσε να μετατοπίσει την ισορροπία της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης προς όφελος της Γαλλίας και της Ευρώπης. Ορισμένες ευρωπαϊκές εταιρείες, όπως η γαλλική Mistral AI, βρίσκονται στην πρωτοπορία της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ στην Γηραιά ήπειρο λειτουργούν ερευνητικά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης που ανήκουν σε αμερικανικούς τεχνολογικούς κολοσσούς. Παρ’ όλα αυτά, η Ευρώπη έχει μείνει σε μεγάλο βαθμό στο περιθώριο, καθώς οι μεγάλες αμερικανικές εταιρείες ηγούνται της εκρηκτικής ανάπτυξης του AI.
Το έργο της FluidStack είναι ένα από τα πολλά που ανακοινώνονται με αφορμή τη σύνοδο κορυφής για την τεχνητή νοημοσύνη στο Παρίσι. Η Brookfield ανακοίνωσε τη Δευτέρα ότι προορίζει 20 δισεκατομμύρια ευρώ για έργα υποδομών τεχνητής νοημοσύνης στη Γαλλία, συμπεριλαμβανομένων κέντρων δεδομένων που ελπίζει ότι θα φτάσουν τα 1,5 γιγαβάτ χωρητικότητας έως το τέλος της δεκαετίας.
Την Πέμπτη, τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα και η Γαλλία συμφώνησαν να ξεκινήσουν επενδύσεις με στόχο τη δημιουργία ενός campus τεχνητής νοημοσύνης στη Γαλλία, το οποίο θα χρησιμοποιεί επίσης ένα γιγαβάτ ηλεκτρικής ισχύος – ένα έργο που, σύμφωνα με Γάλλους αξιωματούχους, θα κοστίσει δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια.
«Η ενέργεια είναι ο υπ’ αριθμόν ένα παράγοντας για την πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη και για να φέρουμε τα συστήματά μας σε λειτουργία», δήλωσε ο Josh Parker, ανώτερος διευθυντής εταιρικής βιωσιμότητας της Nvidia, σε συνέντευξή του στο περιθώριο της συνόδου στο Παρίσι. «Πιθανότατα θα διαδραματίσει πρωταρχικό ρόλο στη λήψη αποφάσεων για τη χωροθέτηση εγκαταστάσεων στο προβλέψιμο μέλλον».
